발전기금
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| 학수번호 | 교과목명 | 학점 |
자기 학습 시간 |
영역 | 학위 |
이수 학년 |
비고 | 언어 |
개설 여부 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| AIO2001 | 경영학입문 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 1-4 | 한 | Yes | |
| 1. 과목 개요: 경영학 입문은 경영학의 기본 원칙과 개념들에 대한 첫걸음임. 이 과목을 통해 학생들은 현대 기업 환경에서의 경영 및 기업 활동에 대한 깊은 이해를 얻게 됨. 또한, 미래 경영 전망과 함께 기업인의 윤리적 측면에 대한 중요성에 대해서도 학습함. 2. 학습 목표: ● 경영학의 주요 분야 및 전공의 기초적 지식 습득 ● 다양한 경영 활동 및 이론에 대한 인식 확립 ● 미래 경영 전략과 윤리적 측면에 대한 깊은 통찰력 얻기 3. 주요 내용: ● 경영학의 기본 원칙: 경영학의 기본적인 개념, 원칙, 그리고 경영 활동의 범위를 소개함. ● 재무관리: 기업의 자금 조달, 투자 결정, 자산 관리 등 재무 관련 활동에 대한 기초적인 이해를 제공함. ● 마케팅: 제품, 가격, 프로모션, 유통 등의 마케팅 믹스와 소비자 행동, 시장 연구 등의 기본 개념을 학습함. ● 인사/조직: 인력 자원 관리, 조직의 구조와 문화, 리더십 및 팀워크에 대한 핵심 이론과 실천 방법을 탐구함. ● 회계학: 기업의 재무 정보 제공 및 해석, 예산 작성, 비용 분석 등 회계의 기본 원칙과 실무를 소개함. ● 생산관리: 제품 및 서비스의 효율적인 생산 및 배포와 관련된 핵심 개념과 전략에 대해 학습함. ● 경영정보시스템: 정보 시스템의 설계, 구축, 운영 및 관리와 관련된 주요 이슈와 개념을 다룸. ● 미래의 경영 및 윤리: 미래의 경영 전략, 기술 및 윤리적 측면에 대한 토론을 통해 현대 기업가의 역할과 책임에 대한 인식을 높임. 4. 기대효과: 이 과목을 통해 학생들은 경영학의 전반적인 영역에 대한 통찰력을 얻게 되며, 다양한 경영 활동에 참여하거나 진로 선택에 있어 유용한 지식을 습득하게 됨. | |||||||||
| AIO2002 | 혁신과사회적책임 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 1-4 | 한 | Yes | |
| 1. 교과목 개요: 본 교과목은 21세기의 사회경제적 환경 내에서 인공지능(AI)과 같은 기술의 발전으로 인한 윤리적 고려 사항의 중요성을 이해하며, 앙트레프레너십의 본질을 혁신 및 사회적 책임의 관점에서 깊이 있게 다룬다. 2. 학습 목표: ● 학생들이 창업가로서의 내재된 잠재력을 발견하고 인식하게 한다. ● 윤리적 고려 사항 및 사회적 함의에 중점을 둔 앙트레프레너십의 영향과 중요성을 이해한다. ● 윤리 중심의 기업을 구축하고 성장시키는 전체 과정을 학습한다. ● 미래의 기업가로서, AI 산업의 혁신 전략과 위험 수용에 대해 깊이 있게 토의한다. 3. 주요 내용: ● 앙트레프레너십의 본질: 현대 사회경제적 환경에서 앙트레프레너십의 의미와 중요성을 탐구하며, 오늘날의 세계에서 필요한 윤리적 기반이 어떤 것인지 강조한다. ● 창업가와 윤리: 창업가의 마음가짐, 행동, 태도에 대해 깊이 들여다보며, 윤리적 의사결정 및 사회에 대한 책임 중점으로 탐구한다. ● 벤처의 탄생과 성장: 비즈니스의 시작부터 성공까지의 여정에 대해 상세히 다루며, 윤리적 도전과 해결책에 중점을 둔다. ● AI 산업 이해하기: AI 산업의 주요 추세와 역학을 파악한다. 윤리적 원칙과 사회적 이익을 보장하면서 혁신적 방향 및 위험 수용 전략을 토의한다. 4. 기대 효과: 과목을 완료한 후 학생들은 창업가로서의 잠재력을 인식할 뿐만 아니라, 앙트레프레너십의 진정한 의미와 사회적 역할을 깊이 이해하게 될 것이다. 특히 AI와 같은 새로운 산업에 대한 전략적 접근 방법에 대해 구체적인 지식과 통찰력을 얻게 될 것이다. | |||||||||
| AIO2003 | 회계와경영의사결정 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 1-4 | - | No | |
| 회계는 기업의 언어라고 하는데 이는 회계가 기업의 활동을 일정한 체계에 따라 요약하고 의사결정에 필요한 정보를 보고하는 역할을 하기 때문이다. 본 과목의 목적은 기업의 경영활동을 이해하는 데 필요한 회계 관련 기본개념을 가능한 한 쉽게 소개하기 위한 것이다. 이러한 목적을 달성하기 위하여 구체적으로 다음과 같은 내용을 중심으로 강의가 진행된다. ∙ 회계정보의 이해, 재무제표와 회계기준, 회계정보의 산출 ∙ 경영활동과 회계정보 ∙ 원가회계, 경영의사결정 회계 ∙ 재무제표의 활용과 회계투명성 | |||||||||
| AIO3001 | 빅데이터의시각적분석 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 1-4 | - | No | |
| 1. 교과목 개요: 본과목은 데이터 시각화 기술과 정보 디자인을 통해 복잡한 통계분석 결과를 비전문가도 이해할 수 있는 형태로 전달하는 데이터의 시각적 분석에 중점을 둔다. 학생들은 비즈니스에 적용 가능한 데이터 스토리를 설계하고 효과적으로 분석하는 기술을 습득한다. 2. 학습 목표: ● 인지과학과 정보 시각화에 관한 핵심 구성요소와 개념을 이해한다 ● 의미 있는 정보를 도출하기 위해 데이터를 처리 및 분석하고, 디자인 원리를 적용하여 그래픽 방식으로 시각화한다 ● 다양한 시각화 기법을 사용하여 정보를 효과적으로 분석한다. 3. 주요 내용: ● 데이터관리 및 시각화 기초: 데이터 관리의 기본 개념, 인간의 인지과학 이해, 그리고 Tableau를 사용한 데이터의 시각적 분석과 대시보드 구축 방법 학습 ● 고급 데이터 시각화 및 분석기법: 복잡한 지리공간 데이터의 시각화, 시간적 분포와 상관관계 분석 등 다양한 고급 데이터 분석 기술 심화 학습 ● 분석 결과의 스토리텔링과 전달: 분석 결과를 이해하기 쉬운 스토리로 전환하고, 이를 효과적으로 포맷팅 및 공유하는 전략 개발 4. 기대 효과: 본 과목을 통해 학생들은 복잡한 데이터를 체계적으로 관리하고 분석하는 능력을 키울 수 있음. 특히, Tableau와 같은 시각화 도구를 이용하여 데이터를 명확하고 직관적인 시각 자료로 변환하는 기술을 습득하게 됨. 또한, 이러한 데이터 시각화를 통해 비즈니스 의사결정을 지원하고, 분석 결과를 비전문가에게도 쉽게 전달할 수 있는 스토리텔링 능력을 개발하게 됨. 이는 학생들이 데이터 기반의 의사결정 환경에서 중요한 역할을 할 수 있는 기반을 마련해 줄 것으로 기대됨. | |||||||||
| AIO3011 | AI융합캡스톤프로젝트 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 4 | - | No | |
| 본 수업은 인공지능(AI)과 다양한 분야의 융합을 통하여, 실무 프로젝트 수업을 수행함으로써 학생들의 응용력을 발전시키고자 개설된 수업이다. 학생들은 AI 기술과 관련된 실질적이고 혁신적인 프로젝트를 기획하고 실행함으로써, 이론적 지식과 실용적 기술을 모두 습득하게 된다. 학생들은 실제 기업이 당면한 여러 문제에 대하여 팀을 이루어 프로젝트를 진행하며, 소비자와 시장 분석, 도출된 방안의 경쟁 및 전략적 측면, 다양한 산업 및 사회 문제에 AI를 적용하는 방법을 이해한다. 학생들의 창의력 및 PBL(Project-Based Learning) 중심의 문제해결 능력, Team Project 수행능력을 기르는데 그 목적이 있다. 본 교과목의 주요 학습 목표는 다음과 같다: ● 산업적 접근: AI 기술이 실제 산업에서 어떻게 활용되는지 이해한다. ● 프로젝트 관리: 프로젝트 기획, 실행, 관리 및 평가에 필요한 기술을 습득한다. ● 팀워크 및 협업: 다양한 배경을 가진 팀원들과 협업하여 복잡한 프로젝트를 완성한다. | |||||||||
| AIO3012 | AI융합문제해결프로젝트 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 4 | - | No | |
| 이 교과목은 인공지능(AI) 기술과 다양한 분야의 융합을 통해 실제 문제를 해결하는 방법을 학습하는 종합적인 프로젝트 기반 교육 과정이다. 학생들은 이론적 지식과 실무적 기술을 통합하여, 실제 세계의 복잡한 문제를 해결하기 위한 혁신적인 AI 솔루션을 개발하고 실행한다. 교수진과 업계 전문가로부터 정기적인 피드백을 받으며 프로젝트를 발전시킬 수 있다. 창의적인 사고와 혁신적인 접근을 통해 미래의 AI 전문가로서 역량을 함양하는데 주요 목적이 있다. 본 교과목의 주요 학습 목표는 다음과 같다: ● AI 기술의 이해: AI의 기본 원리, 알고리즘, 그리고 응용 분야에 대해 이해한다. ● 문제 해결 능력: 다양한 산업과 사회적 문제에 대해 AI 기반의 해결책을 구상하고 실행한다. ● 팀워크 및 리더십: 팀 기반 프로젝트를 통해 협업, 의사소통, 리더십 능력을 강화한다. ● 프로젝트 관리: 프로젝트의 기획, 실행, 평가 및 수정 과정에서 필요한 관리 기술을 습득한다. | |||||||||
| IAI2001 | AI컴퓨팅사고 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 1-4 | 산업인공지능전공 | 한 | Yes |
| 주로 파이썬을 활용하여 문제 해결과 알고리즘 설계를 학습합니다. 데이터 구조와 처리, 컴퓨터 프로그래밍, 알고리즘 최적화와 복잡성 분석 등의 기초적인 주제를 다루며, AI 분야에서의 프로그래밍 및 컴퓨팅 사고 능력을 향상시킵니다. 파이썬은 데이터 과학 및 머신 러닝 분야에서 매우 중요한 언어로 활용되므로, 실제 AI 프로젝트를 성공적으로 수행하기 위한 핵심 도구로 활용됩니다. | |||||||||
| IAI2002 | AI프로그래밍기초 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 1-4 | 산업인공지능전공 | 한 | Yes |
| 파이썬의 기본 문법, 제어 구조, 데이터 구조, 함수와 모듈, 파일 처리 등을 학습합니다. 파이썬을 활용하여 다양한 프로그래밍 과제와 프로젝트를 수행하며 프로그래밍 실력을 향상시킵니다. 파이썬은 초보자에게도 쉽게 접근 가능한 언어로, 프로그래밍의 기초를 익히고 실무 능력을 키우는 데 적합합니다. 이러한 기초 지식은 컴퓨터 과학 및 다양한 소프트웨어 개발 분야에서 필수적입니다. | |||||||||
| IAI2003 | AI기초수학입문 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 1-4 | 산업인공지능전공 | - | No |
| 선형대수, 미분 및 적분, 최적화 등을 파이썬을 활용하여 연습하며 AI 분야의 수학적 기반을 학습합니다. NumPy, SymPy, SciPy 등의 파이썬 모듈을 활용하여 수학적 계산을 수행하고, 머신러닝 모델의 최적화 및 학습을 이해합니다. 이러한 수학적 능력은 실제 AI 프로젝트를 개발하고 데이터 과학을 수행하는 데 필수적입니다. | |||||||||
| ISS3290 | Introduction to Big Data Analysis | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 국제하계대학 | 영 | Yes | |
| Understand the genesis of Big Data Systems • Understand practical knowledge of Big Data Analysis using Hive, Pig, Sqoop • Provide the student with a detailed understanding of effective behavioral and technical techniques in Cloud Computing on Big Data • Demonstrate knowledge of Big Data in industry and its Architecture • Learn data analysis, modeling and visualization in Big Data systems | |||||||||